Google 称 EmbeddingGemma 2 性能超越体型两倍的竞品嵌入模型

Google 发布 EmbeddingGemma 2 开放嵌入模型，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量，官方称其 740M 参数性能超越两倍大小竞品。它在 MTEB（Code）上得分 78.68，较前代提升近 10 分，本地运行无需 API 密钥，约 191MB 内存即可支持离线 RAG。权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 开放，纯文本任务可选 270M 参数版本。