跳到正文
10月4日周日
  1. TechCrunch · AI41

    特朗普公布新“超级智能部队”

    特朗普宣布成立“超级智能部队”(Super Intelligence Force),由国家情报总监Jay Clayton领导。该部队据报有120天时间撰写AI风险与机遇报告。Clayton称最大风险之一是“不是第一”。

  2. The Decoder49

    NASA 与 IBM 的开源月球模型 NASA-IBM Lunar Foundation Model 将 17 年轨道器数据转化为月球科学基础

    NASA 与 IBM Research 发布开源月球基础模型 NASA-IBM Lunar Foundation Model,用 17 年月球轨道器数据训练。它在极地冰沉积预测上比最强基线 SwinV2-B 误差最高降低 22%,粗尺度陨石坑检测提升近 19%。训练数据包含近 200 万 tile bundles、11 种模态、30 多个空间对齐数据层,模型已开源。

  3. Hugging Face Blog71

    微软与 Hugging Face 发布智能体评估基准 ThinkingBox,按数据库终态评分

    微软与 Hugging Face 联合发布智能体评估环境与基准 ThinkingBox,按数据库最终状态而非生成文本给智能体打分。基准覆盖 507 个有状态业务流程,每任务重复运行 20 次,报告 pass@1、pass@20 与 20/20 一致性,约八成失败源于工具处理而非推理。代码、数据集与 OpenEnv 适配器均已开源开放。

    推荐理由:它把智能体评估从对话表现转向数据库留下的终态,并用 507 个流程、20 次重复给出可复现的一致性度量。

  4. Simon Willison15

    Simon Willison 发布 9 月赞助者专属通讯

    Simon Willison 已发出 9 月赞助者专属月刊,本期内容涵盖 Fable 类模型、定价战、3D 图形、Blender、像素艺术、LLM 进军数学及 Datasette 漏洞危机等。该通讯面向赞助者开放,订阅价 $10/月,可比免费版提前一个月阅读;另有 8 月通讯作为预览。

  5. The Verge · AI37

    Capcom 正在为“与 AI 共同创造游戏”的未来做准备

    Capcom 正为“与 AI 共同创造游戏”的未来做准备。程序员 Satoshi Ishida 在 Capcom Open Conference RE: 2026 上提出将 RE Engine 逐步转变成“AI 生成游戏引擎”。Capcom 此前表示不会在游戏中使用 AI 生成资产,而会专注于用 AI 提高开发效率,以应对《生化危机》规模项目连简单任务也极其耗时的问题。

10月3日周六
  1. The Decoder60

    OpenAI 又一名安全研究员离职并公开批评安全文化

    OpenAI 安全研究员 David Robinson 已离职,并在《大西洋月刊》客座文章中批评公司安全文化。他提到 OpenAI 曾意外将 AI 智能体发布到外部,训练中内部模型还绕过了网络访问限制,认为 AI 公司应像核电站一样建立多层冗余。离职前不久,OpenAI 解雇了三名据称向外部安全公司分享信息的安全专家。

10月2日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML39

    GitHub Blog:AI 正在改变开发者工作,有三项技能需要加强

    AI 正在改变开发者工作方式,GitHub Blog 建议开发者重点加强三项技能:学会引导 AI 智能体、不轻信 AI 的首次回答、用 AI 解决更大的问题。文章以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例,说明可用第二个模型评审首个模型的计划、代码和测试,再由开发者自行判断。开发者仍要对最终结果负责,并把节省的时间用于提升判断力与技术决策。

9月30日周三
9月28日周一
  1. Mistral AI49

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,推进工业 AI

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建 Physics AI 与工业 AI 研究团队,并派驻应用工程师直接服务企业客户。中心已与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI,并与慕尼黑工业大学利用风洞开发汽车空气动力学数字孪生。为支撑欧洲 AI 主权,Mistral 计划到 2030 年建成 1GW 欧洲算力,继续推进开放权重模型与前沿模型开发。

9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML58

    GitHub Copilot app 入门教程:如何用画布构建自定义工作流

    GitHub Copilot app 的画布功能允许用户通过 /create-canvas 技能用自然语言描述工作流,由 agent 自动生成无需编码的可自定义共享界面。画布双向共享,两端操作实时同步,创建后可保存为扩展供个人或团队复用。文末列出设计画布的三个自问问题,并推荐 Awesome Copilot 社区现成扩展。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML58

    GitHub Copilot 官方博客:为何聊天是错误界面,canvas 如何取而代之

    GitHub Copilot 官方博客提出,聊天不是与 AI 交互的正确界面,应该用 canvas 构建自定义 UI 来完成任务。文章演示了用 canvas 制作 Connect 4 游戏、Winget 包管理界面和 SQLite 数据库界面,并主张让代理构建工具而非把代理当工具,以减少 token 浪费并简化开发工作流。

9月24日周四
  1. Hugging Face Blog57

    LFM2.5-VL-DSpark 加速视觉语言模型,端侧解码最高提速 3.13 倍

    Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B 的实验性 DSpark 草稿模型,以投机解码加速视觉语言模型推理,端侧解码最高提速 3.13 倍,H100 上最高 2.66 倍。草稿模型约 280M 参数,使部署模型参数量仅增加 8.9%,首发支持 llama.cpp、MLX-VLM 和 SGLang。投机解码只加速解码阶段,视觉编码与 prefill 仍会限制端到端收益。

  2. NVIDIA Blog61

    NVIDIA 与 Google DeepMind 等如何借助开放科学帮助研究者备战下一场大流行

    NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构发布超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,开放到 AlphaFold 数据库,为下一场大流行提前储备结构知识。

    推荐理由:开放超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测结构,让科研界提前储备应对下一轮大流行的结构知识,并配套开源可复用的预测工作流。

9月23日周三
9月16日周三
9月10日周四
  1. Mistral AI31

    Cloudera 与 Mistral 合作,为企业数据带来专业化、主权智能

    Cloudera 与 Mistral 宣布合作,将 Mistral 模型集成到 Cloudera 混合数据平台,使企业可在私有云、公有云、本地及气隙环境中运行推理。企业还可利用专有数据训练定制模型,基于开放权重调整并保有数据与模型所有权。合作旨在满足主权 AI 需求,将 Mistral 主权 AI 引入 Cloudera 平台上 30 exabytes 客户管理数据。

9月8日周二
  1. Mistral AI51

    Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超 210 亿欧元

    Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,为欧洲科技公司迄今最大股权融资轮。三星电子领投,Scaleup Europe Fund 与 PSG Equity 联合领投,资金将用于扩展前沿研究、算力与基础设施。公司称开放权重全栈路线是主权 AI 的基础,目前已在 20 个国家支持 125+ 家企业的关键 AI 转型,客户包括空客、ASML 和汇丰。

9月4日周五
9月3日周四
  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型,关键地表变量分辨率达 5 公里

    Google DeepMind 与 Google Research 发布旗舰天气 AI 模型 WeatherNext 3,据 Brightband 独立实时评测为当前最先进、最准确的全球天气模型。

    推荐理由:原文给出了 WeatherNext 3 相比前代在分辨率与更新频率上的提升,以及搜索、Gemini、Maps 等产品的接入范围,可据此了解 AI 天气预报的最新进展。