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AWS 推出从 SageMaker Studio 管理 HyperPod Spaces 功能

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 推出新功能,允许用户直接从 SageMaker Studio 界面创建和管理 SageMaker HyperPod EKS 集群上的 Spaces,数据科学家无需使用命令行工具即可启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。 该功能需要自定义安装才能启用浏览器访问;如果 Studio 域在集成推出前创建,还需启用每用户身份传播到 HyperPod EKS 集群。配置 Spaces 附加组件不额外收费,但用户需为底层的 HyperPod 集群计算资源付费,并按小时支付用于 SSH-over-SSM 远程连接的 AWS Systems Manager Advanced On-Premises Instance 费用。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. AWS Machine Learning Blog
    直接从 SageMaker Studio 管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces

    Amazon SageMaker HyperPod 现在支持在 HyperPod EKS 集群上直接从 SageMaker Studio 界面管理 SageMaker Spaces,数据科学家无需命令行工具即可启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。

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