NASA 与 IBM Research 发布开源月球基础模型 NASA-IBM Lunar Foundation Model，用 17 年月球轨道器数据训练。它在极地冰沉积预测上比最强基线 SwinV2-B 误差最高降低 22%，粗尺度陨石坑检测提升近 19%。训练数据包含近 200 万 tile bundles、11 种模态、30 多个空间对齐数据层，模型已开源。
微软与 Hugging Face 联合发布智能体评估环境与基准 ThinkingBox，按数据库最终状态而非生成文本给智能体打分。基准覆盖 507 个有状态业务流程，每任务重复运行 20 次，报告 pass@1、pass@20 与 20/20 一致性，约八成失败源于工具处理而非推理。代码、数据集与 OpenEnv 适配器均已开源开放。
推荐理由：它把智能体评估从对话表现转向数据库留下的终态，并用 507 个流程、20 次重复给出可复现的一致性度量。
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构发布超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，开放到 AlphaFold 数据库，为下一场大流行提前储备结构知识。
推荐理由：开放超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测结构，让科研界提前储备应对下一轮大流行的结构知识，并配套开源可复用的预测工作流。
Mistral 与 Mozilla 达成合作，Mozilla 的 AI 浏览助手 Firefox Smart Window（beta）现由 Mistral 模型驱动。初期面向法国和北美用户，英国和德国预计今年晚些时候跟进。隐私方面，对话默认不保存在 Mozilla 服务器，Mistral 同意零数据保留。
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超过 210 亿欧元，为欧洲科技公司迄今最大股权融资轮。三星电子领投，Scaleup Europe Fund 与 PSG Equity 联合领投，资金将用于扩展前沿研究、算力与基础设施。公司称开放权重全栈路线是主权 AI 的基础，目前已在 20 个国家支持 125+ 家企业的关键 AI 转型，客户包括空客、ASML 和汇丰。