微软研究院播客：AI 会犯什么错，失败又能教会我们什么

微软研究院的 Jennifer Neville 在与 Chad Atalla 的对谈中探讨了评估如何推动 AI 系统突破性能边界，以及模型在传统基准测试之外接受检验时出现的“意外失败”。她建议当结果与预期不符时仔细检视数据，并分享了与当前 AI 系统协作的实用建议。她还谈到数十年来 AI 进展如何帮助她预判下一步。