NVIDIA 与 Google DeepMind 等如何借助开放科学帮助研究者备战下一场大流行
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构发布超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,开放到 AlphaFold 数据库,为下一场大流行提前储备结构知识。
推荐理由:开放超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测结构,让科研界提前储备应对下一轮大流行的结构知识,并配套开源可复用的预测工作流。
技术方向
训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构发布超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,开放到 AlphaFold 数据库,为下一场大流行提前储备结构知识。
推荐理由:开放超过 2800 种病毒的蛋白复合物预测结构,让科研界提前储备应对下一轮大流行的结构知识,并配套开源可复用的预测工作流。